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選擇全自動視覺檢測設備的注意事項有什么?自動化視覺檢測設備的檢測原理是什么?

2020-09-15 09:09:33 責任編輯: 瑞智光電 0

    對于一般制造公司而言,購買全自動視覺檢測設備并不是一件容易的事,畢竟,全自動檢測設備的價格并不低。除了關(guān)注價格外,還應更加注意設備性能問題,質(zhì)量問題以及優(yōu)質(zhì)的售后服務。好的設備對于生產(chǎn)廠家來說是非常重要的,那么,如何選擇全自動視覺檢測設備呢,下面就是一些需要注意的事項:


    一、選擇全自動視覺檢測設備的注意事項有什么?


    1、視覺檢測系統(tǒng)


    我們必須知道,機器視覺檢測設備最重要的部分之一就是強大的視覺檢測系統(tǒng)。市場上有許多視覺檢測設備公司。他們通常具有很多制造設備的知識,擅長自動化設備的開發(fā)。但是,視覺檢測系統(tǒng)通常外包給其他系統(tǒng)制造商。這很容易造成周期延長,系統(tǒng)附件無法更好地運行,并且設備穩(wěn)定性不確定。因此,在尋找全自動視覺設備制造商時,必須注意系統(tǒng)和設備是否由同一公司開發(fā),所使用的配件是否為國際知名品牌,例如瑞智光電的自動篩選設備,使用的工業(yè)相機由德國生產(chǎn)。


    2.優(yōu)質(zhì)的售后服務


    購買機器后,最令人擔憂的問題是如果使用期間出現(xiàn)問題,供應商是否可以提供檢查和維護服務。企業(yè)質(zhì)量檢查變得越來越嚴格,人工檢測基本不能滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需求,使用全自動視覺檢測設備代替人工檢測是必然趨勢。


    過去,彩色視覺技術(shù)不僅成本預算昂貴,而且大型組織內(nèi)的技術(shù)專家也是如此。然而,隨著近年來相機,照明和軟件的不斷發(fā)展,彩色視覺已變得更經(jīng)濟,更簡單并且更易于在裝配線上使用。如今,視覺技術(shù)已被集成到越來越多的自動化應用程序中,因為它可以通過新方式解決復雜的生產(chǎn)挑戰(zhàn)。

全自動視覺檢測設備


    二、使用彩色相機的自動檢測設備可以解決什么問題?


    1.組裝驗證和檢查:當組件很小時,或者在識別不容易看到的標記(例如字符串或條形碼)時,識別組裝過程中使用的正確零件可能會很困難。在這些情況下,顏色可以準確確定零件是否正確組裝。


    2.零件分類:顏色通常是區(qū)分某些零件(例如帽子或容器)的最佳功能。


    3.顏色識別和匹配:人們通常不能確保匹配相似的顏色,但是機器視覺系統(tǒng)能夠準確區(qū)分它們以確保顏色的一致性。當前,隨著機器視覺技術(shù),成像處理軟件和檢測工具的發(fā)展,彩色圖像的處理變得更容易,更快和更便宜。但是,并非所有機器視覺應用程序都需要彩色視覺處理。在大多數(shù)應用中,顏色并不重要,灰度相機通??梢愿鶕?jù)不同的灰度來區(qū)分顏色。使用傳統(tǒng)的灰度視覺系統(tǒng),大多數(shù)檢測應用程序仍然是更好的解決方案,但是人們對彩色成像越來越感興趣。工業(yè)相機是自動化檢測設備的關(guān)鍵組件,其基本功能是將光信號轉(zhuǎn)換為有序的電信號。


    三、自動化視覺檢測設備的檢測原理是什么?


    自動化檢測設備在工業(yè)自動化中扮演著非常重要的角色。全自動視覺檢測設備技術(shù)的不斷創(chuàng)新刺激了工業(yè)自動化。全自動視覺檢測設備是基于機器視覺系統(tǒng)的檢測設備。全自動化檢測設備可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測,實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品外觀的在線高速自動檢測。通過該設備的成功實施,期望可以實現(xiàn)產(chǎn)品表面缺陷和瑕疵的自動識別,并且檢測速度可以與生產(chǎn)線同步。


    在工業(yè)產(chǎn)品的制造過程中,工業(yè)產(chǎn)品的表面會出現(xiàn)各種缺陷。機器視覺系統(tǒng)的光學特性必須與產(chǎn)品本身不同。當光進入產(chǎn)品表面時,在反射,折射等方面會出現(xiàn)各種與周圍環(huán)境不同的瑕疵和缺點。例如,當均勻的光垂直入射到產(chǎn)品表面時,產(chǎn)品表面沒有瑕疵和缺陷,方向發(fā)射光不會改變,并且檢測到的光也均勻;當產(chǎn)品表面存在瑕疵和缺陷時,發(fā)出的光將發(fā)生變化。檢測到的圖像也會相應改變。由于存在缺陷,應力集中和變形會在其周圍發(fā)生,這很容易在圖像中觀察到。如果遇到透光缺陷(例如裂紋,氣泡等),光線將在缺陷的位置折射,并且光的強度將大于周圍的強度,因此在相機的目標表面會相應增加;吸收雜質(zhì)(例如沙粒等)會削弱缺陷位置的光線,并且在相機目標表面上檢測到的光線會比周圍的光線弱。分析相機收集的圖像信號的強度變化和圖像特性,可以檢測出有無瑕疵缺陷。