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    一條生產(chǎn)制造線的機器設備，由成千上萬種零部件組裝而成。機器設備的使用壽命，非常大水平在于零部件的好壞。

    半年前，認識了一位在東莞生產(chǎn)制造精密齒輪的年輕創(chuàng)業(yè)家，28歲，工廠有近百位工人。

    李總跟他便是特別有緣分的人，在談天過程中，發(fā)現(xiàn)他在2018年引入了兩臺光學視覺檢測設備，由于生產(chǎn)制造的齒輪精度規(guī)定特別高，使用人工檢驗，成本太高，效率太低。他一直有視覺檢測的要求，在一次偶然的交流會中了解了光學視覺檢測機，堅決果斷的購買了兩臺，而特別有意思的是，恰好是筆者所在企業(yè)的視覺檢測設備。

    他講，精密零部件在加工過程中，存在各式各樣的缺陷，質量管控的手段在2018年往常都以人工檢測為主，借助部分工裝檢具、檢測儀器進行輔助檢測。那段時刻太辛苦了，人力檢驗成本消耗特別高。

    人工檢驗限制度大，職員稍不留神就極易造成不良零部件的漏檢。然而視覺檢測設備就差不了，一臺視覺檢測機的檢驗效率等同于四個QC，精準度高，同時能有實時數(shù)據(jù)，也便利生產(chǎn)制造時造成的缺陷做及時的調節(jié)。

    是的，伴隨著工業(yè)4.0時代的到來，光學視覺檢測，視覺檢測機，自動檢測系統(tǒng)被普遍使用到各行各業(yè)，對于零部件的檢測也逐漸由人工檢測向機器視覺檢測過渡。例如：汽車零配件規(guī)格查看和主動安置的完整性查看、電子安置線的元器件主動定位，商品包裝上的條碼和字符辨認等。今天筆者為大伙兒帶來一款金屬零部件測檢驗案例。

    大伙兒能夠認真的看圖，那個金屬零部件外觀有兩個特別大的缺陷，大伙兒發(fā)現(xiàn)了嗎？

    （講明一下，由于加工造成的外觀紋路是正?，F(xiàn)象來的）

    如果不是專業(yè)的人員，很有可能就覺得唯有外觀刮痕一個缺陷，還有一個缺陷是邊沿的缺料。

    這類的異常，由于底色相近，通常的照相機是無法檢驗的，視覺系統(tǒng)，必須用到三維照相機。

    1、外觀劃傷

    大伙兒能夠很清晰的看到該外觀劃傷和由于加工產(chǎn)生的紋路并沒有太大區(qū)別。

    基礎上暗色配景下的亮色。怎么辦？

    然而加入了高度信息內容和配景處理后，光學視覺檢測，得到了如下圖的效果。能夠清晰無誤的找到對應的異常。

    2、邊緣的缺料

    依照高度的差異，邊沿的缺料也能夠不變檢驗到（中間兩個小圓圈是屏蔽掉的區(qū)域）。

    光學視覺檢測的運用極大的提升了企業(yè)生產(chǎn)制造全自動化水平，高效的取代人工檢驗，提升效率的同時減少人力成本的消耗，用伴侶的話來講便是，這是能救我工廠一命的全檢機，我只懊悔不能早點認識它——光學視覺檢測機！